Deepseek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 推出的稀疏混合专家(MoE)模型,也是该公司首款采用「因果编码器-解码器」(Causal Encoder-Decoder, CED)架构的模型。输入端激活 80 亿参数、输出端激活 160 亿参数,总参数规模 5520 亿,这种非对称设计让单 token 计算量相对总参数量保持较低。图像理解能力原生集成在架构中,视觉与文本嵌入从预训练一开始就联合训练,而不是像此前的实验性版本 V4 Flash Vision Exp 那样后期附加。
模态
上下文
1.05Mtokens
最大输出 384K tokens
排名与分数走势
排名
Elo 评分
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
| 服务商 | 量化精度 | 上下文 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 近1天可用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| fp4 | 1.05M | ¥1.01 | ¥4.03 | ¥0.10 | 99.1% | |
| fp8 | 1.05M | ¥1.34 | ¥4.03 | ¥0.04 | 99.7% | |
| fp8 | 1.05M | ¥1.41 | ¥5.65 | ¥0.04 | 99.4% | |
| — | 1.05M | ¥1.48 | ¥4.44 | ¥0.05 | 99.7% | |
G GMICloud限时 -5% | fp8 | 1.05M | ¥1.92 | ¥7.66 | ¥0.04 | 99.7% |
| fp8 | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.20 | 99.9% | |
| fp8 | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.20 | 99.4% | |
M Makora | — | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.04 | 97.1% |
| — | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.04 | 96.6% | |
| — | 1.00M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.20 | 99.9% | |
| — | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.04 | 99.8% | |
S SiliconFlow | fp8 | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.04 | 100.0% |
| — | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.20 | 98.9% | |
W Wafer | — | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.04 | 99.9% |
| fp8 | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.20 | 99.3% | |
| fp8 | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.04 | 97.4% | |
| fp8 | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.04 | 100.0% | |
| — | 1.05M | ¥2.02 | ¥8.07 | ¥0.04 | 100.0% | |
P Phala | — | 1.05M | ¥2.32 | ¥9.28 | ¥0.05 | 99.7% |
| fp8 | 1.00M | ¥2.52 | ¥10.08 | ¥0.05 | 99.0% |
¥1.01
输入/M
¥4.03
输出/M
¥0.10
缓存/M
99.1%
可用率
¥1.34
输入/M
¥4.03
输出/M
¥0.04
缓存/M
99.7%
可用率
¥1.41
输入/M
¥5.65
输出/M
¥0.04
缓存/M
99.4%
可用率
¥1.48
输入/M
¥4.44
输出/M
¥0.05
缓存/M
99.7%
可用率
G
GMICloudfp8限时 -5%¥1.92
输入/M
¥7.66
输出/M
¥0.04
缓存/M
99.7%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.20
缓存/M
99.9%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.20
缓存/M
99.4%
可用率
M
Makora¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.04
缓存/M
97.1%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.04
缓存/M
96.6%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.20
缓存/M
99.9%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.04
缓存/M
99.8%
可用率
S
SiliconFlowfp8¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.04
缓存/M
100.0%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.20
缓存/M
98.9%
可用率
W
Wafer¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.04
缓存/M
99.9%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.20
缓存/M
99.3%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.04
缓存/M
97.4%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.04
缓存/M
100.0%
可用率
¥2.02
输入/M
¥8.07
输出/M
¥0.04
缓存/M
100.0%
可用率
P
Phala¥2.32
输入/M
¥9.28
输出/M
¥0.05
缓存/M
99.7%
可用率
¥2.52
输入/M
¥10.08
输出/M
¥0.05
缓存/M
99.0%
可用率
📊 Artificial Analysis 综合指数
39.5
智能指数
编程指数
Agent 指数