Gemma 4 31B
Gemma 4 31B Instruct 是 Google DeepMind 推出的 307 亿参数稠密多模态模型,支持文本与图像输入、文本输出,拥有 25.6 万 token 上下文窗口,支持可配置思考/推理模式与原生函数调用。
模态
上下文
262Ktokens
最大输出 16K tokens
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
| 服务商 | 量化精度 | 上下文 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 近1天可用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
O OpenInference | bf16 | 262K | ¥0.54 | ¥2.36 | ¥0.07 | 94.5% |
| fp4 | 262K | ¥0.61 | ¥2.30 | ¥0.34 | 99.0% | |
C CoreWeave | bf16 | 262K | ¥0.68 | ¥2.30 | ¥0.68 | 97.8% |
| bf16 | 256K | ¥0.81 | ¥2.43 | ¥0.61 | 99.8% | |
C Chutes | fp4 | 131K | ¥0.81 | ¥2.50 | ¥0.08 | 87.2% |
| fp8 | 262K | ¥0.88 | ¥2.57 | - | 97.1% | |
S SiliconFlow | fp8 | 262K | ¥0.88 | ¥2.70 | - | 94.6% |
| bf16 | 262K | ¥0.95 | ¥2.70 | - | 80.3% | |
| — | 262K | ¥0.95 | ¥2.70 | - | 99.5% | |
| — | 262K | ¥0.95 | ¥2.70 | ¥0.95 | 99.0% | |
| fp8 | 262K | ¥1.01 | ¥2.70 | ¥0.41 | 99.2% | |
P Phala | — | 262K | ¥1.01 | ¥3.11 | ¥0.51 | 96.7% |
| fp8 | 131K | ¥1.82 | ¥5.14 | - | 75.8% | |
| — | 262K | ¥1.89 | ¥5.81 | - | 78.8% | |
| — | 131K | ¥2.57 | ¥7.77 | - | 99.0% | |
| — | 262K | ¥2.64 | ¥6.55 | - | 90.9% | |
M ModelRun | fp4 | 262K | ¥5.07 | ¥6.76 | ¥5.07 | 99.9% |
| fp16 | 131K | ¥6.69 | ¥10.07 | ¥6.69 | 100.0% |
O
OpenInferencebf16¥0.54
输入/M
¥2.36
输出/M
¥0.07
缓存/M
94.5%
可用率
¥0.61
输入/M
¥2.30
输出/M
¥0.34
缓存/M
99.0%
可用率
C
CoreWeavebf16¥0.68
输入/M
¥2.30
输出/M
¥0.68
缓存/M
97.8%
可用率
¥0.81
输入/M
¥2.43
输出/M
¥0.61
缓存/M
99.8%
可用率
C
Chutesfp4¥0.81
输入/M
¥2.50
输出/M
¥0.08
缓存/M
87.2%
可用率
¥0.88
输入/M
¥2.57
输出/M
-
缓存/M
97.1%
可用率
S
SiliconFlowfp8¥0.88
输入/M
¥2.70
输出/M
-
缓存/M
94.6%
可用率
¥0.95
输入/M
¥2.70
输出/M
-
缓存/M
80.3%
可用率
¥0.95
输入/M
¥2.70
输出/M
-
缓存/M
99.5%
可用率
¥0.95
输入/M
¥2.70
输出/M
¥0.95
缓存/M
99.0%
可用率
¥1.01
输入/M
¥2.70
输出/M
¥0.41
缓存/M
99.2%
可用率
P
Phala¥1.01
输入/M
¥3.11
输出/M
¥0.51
缓存/M
96.7%
可用率
¥1.82
输入/M
¥5.14
输出/M
-
缓存/M
75.8%
可用率
¥1.89
输入/M
¥5.81
输出/M
-
缓存/M
78.8%
可用率
¥2.57
输入/M
¥7.77
输出/M
-
缓存/M
99.0%
可用率
¥2.64
输入/M
¥6.55
输出/M
-
缓存/M
90.9%
可用率
M
ModelRunfp4¥5.07
输入/M
¥6.76
输出/M
¥5.07
缓存/M
99.9%
可用率
¥6.69
输入/M
¥10.07
输出/M
¥6.69
缓存/M
100.0%
可用率
📊 Artificial Analysis 综合指数
29.7
智能指数
43.4
编程指数
14.4
Agent 指数