Muse Glimmer
Muse Glimmer 30B 是 Meta Superintelligence Labs 推出的稠密开源权重多模态模型,由 Muse Spark 蒸馏而来,针对消费级硬件上的自主 Agent 场景优化。
模态
上下文
131Ktokens
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
| 服务商 | 量化精度 | 上下文 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 近1天可用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| bf16 | 131K | ¥2.03 | ¥7.43 | - | 100.0% | |
| bf16 | 131K | ¥2.03 | ¥8.11 | ¥0.27 | 99.8% | |
P Phala | — | 131K | ¥2.03 | ¥8.11 | ¥0.27 | 99.9% |
| — | 131K | ¥2.36 | ¥10.14 | ¥0.27 | 99.9% | |
| — | 131K | ¥2.36 | ¥10.14 | ¥0.27 | 100.0% |
¥2.03
输入/M
¥7.43
输出/M
-
缓存/M
100.0%
可用率
¥2.03
输入/M
¥8.11
输出/M
¥0.27
缓存/M
99.8%
可用率
P
Phala¥2.03
输入/M
¥8.11
输出/M
¥0.27
缓存/M
99.9%
可用率
¥2.36
输入/M
¥10.14
输出/M
¥0.27
缓存/M
99.9%
可用率
¥2.36
输入/M
¥10.14
输出/M
¥0.27
缓存/M
100.0%
可用率