Llama 3.3 70b Instruct

Meta2024-12-06● 开源 · LLAMA3.3🤗 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct25.8万3,140

Meta Llama 3.3 多语言大语言模型是一款经过预训练和指令微调的生成式模型,参数规模 70B(文本输入/文本输出)。

多服务商价格对比数据来自 OpenRouter

11 个服务商1 USD ≈ 6.6985 CNY · 更新于 2026-10-17

服务商	量化精度	上下文	输入/M	输出/M	缓存读取/M	近1天可用率
DeepInfra	fp8	131K	¥0.67	¥2.14	-	99.9%
Novita	bf16	12K	¥0.90	¥2.68	-	99.7%
A AkashML	fp8	131K	¥1.34	¥3.48	¥0.67	99.8%
Parasail	fp8	131K	¥1.47	¥3.35	¥0.74	100.0%
Cloudflare	fp8	24K	¥1.96	¥15.09	-	99.8%
SambaNova限时 -25%	—	131K	¥3.01	¥6.03	-	99.8%
Groq	—	131K	¥3.95	¥5.29	¥1.98	100.0%
C CoreWeave	fp16	128K	¥4.76	¥4.76	¥4.76	100.0%
Google Vertex (US Central1)	—	128K	¥4.82	¥4.82	-	-
Google Vertex	—	128K	¥4.82	¥4.82	-	-
Together	—	131K	¥6.97	¥6.97	-	92.4%

DeepInfrafp8

¥0.67

输入/M

¥2.14

输出/M

-

缓存/M

99.9%

可用率

Novitabf16

¥0.90

输入/M

¥2.68

输出/M

-

缓存/M

99.7%

可用率

A

AkashMLfp8

¥1.34

输入/M

¥3.48

输出/M

¥0.67

缓存/M

99.8%

可用率

Parasailfp8

¥1.47

输入/M

¥3.35

输出/M

¥0.74

缓存/M

100.0%

可用率

Cloudflarefp8

¥1.96

输入/M

¥15.09

输出/M

-

缓存/M

99.8%

可用率

SambaNova限时 -25%

¥3.01

输入/M

¥6.03

输出/M

-

缓存/M

99.8%

可用率

Groq

¥3.95

输入/M

¥5.29

输出/M

¥1.98

缓存/M

100.0%

可用率

C

CoreWeavefp16

¥4.76

输入/M

¥4.76

输出/M

¥4.76

缓存/M

100.0%

可用率

Google Vertex (US Central1)

¥4.82

输入/M

¥4.82

输出/M

-

缓存/M

-

可用率

Google Vertex

¥4.82

输入/M

¥4.82

输出/M

-

缓存/M

-

可用率

Together

¥6.97

输入/M

¥6.97

输出/M

-

缓存/M

92.4%

可用率