Llama 3.3 70b Instruct

Meta2024-12-06● 开源 · LLAMA3.3🤗 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct42.2万3,092

Meta Llama 3.3 多语言大语言模型是一款经过预训练和指令微调的生成式模型,参数规模 70B(文本输入/文本输出)。

多服务商价格对比数据来自 OpenRouter

11 个服务商1 USD ≈ 6.7144 CNY · 更新于 2026-10-03

服务商	量化精度	上下文	输入/M	输出/M	缓存读取/M	近1天可用率
DeepInfra	fp8	131K	¥0.67	¥2.15	-	98.6%
Novita	bf16	12K	¥0.91	¥2.69	-	92.2%
A AkashML	fp8	131K	¥1.34	¥3.49	¥0.67	99.6%
Parasail	fp8	131K	¥1.48	¥3.36	¥0.74	99.4%
Cloudflare	fp8	24K	¥1.97	¥15.13	-	99.2%
SambaNova限时 -25%	—	131K	¥3.02	¥6.04	-	98.8%
Groq	—	131K	¥3.96	¥5.30	¥1.98	99.8%
C CoreWeave	fp16	128K	¥4.77	¥4.77	¥4.77	99.8%
Google Vertex (US Central1)	—	128K	¥4.83	¥4.83	-	-
Google Vertex	—	128K	¥4.83	¥4.83	-	-
Together	—	131K	¥6.98	¥6.98	-	98.0%

DeepInfrafp8

¥0.67

输入/M

¥2.15

输出/M

-

缓存/M

98.6%

可用率

Novitabf16

¥0.91

输入/M

¥2.69

输出/M

-

缓存/M

92.2%

可用率

A

AkashMLfp8

¥1.34

输入/M

¥3.49

输出/M

¥0.67

缓存/M

99.6%

可用率

Parasailfp8

¥1.48

输入/M

¥3.36

输出/M

¥0.74

缓存/M

99.4%

可用率

Cloudflarefp8

¥1.97

输入/M

¥15.13

输出/M

-

缓存/M

99.2%

可用率

SambaNova限时 -25%

¥3.02

输入/M

¥6.04

输出/M

-

缓存/M

98.8%

可用率

Groq

¥3.96

输入/M

¥5.30

输出/M

¥1.98

缓存/M

99.8%

可用率

C

CoreWeavefp16

¥4.77

输入/M

¥4.77

输出/M

¥4.77

缓存/M

99.8%

可用率

Google Vertex (US Central1)

¥4.83

输入/M

¥4.83

输出/M

-

缓存/M

-

可用率

Google Vertex

¥4.83

输入/M

¥4.83

输出/M

-

缓存/M

-

可用率

Together

¥6.98

输入/M

¥6.98

输出/M

-

缓存/M

98.0%

可用率