Llama 4 Maverick 17b 128e Instruct
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) 是 Meta 推出的高容量多模态语言模型,基于拥有 128 个专家、170 亿激活参数的混合专家(MoE)架构构建。
模态
上下文
1.05Mtokens
最大输出 16K tokens
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
| 服务商 | 量化精度 | 上下文 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 近1天可用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| — | 128K | ¥1.35 | ¥4.70 | - | 98.6% | |
| fp8 | 1.05M | ¥1.35 | ¥5.41 | - | 99.1% | |
| fp8 | 1.05M | ¥1.82 | ¥5.74 | - | 98.1% | |
| fp8 | 524K | ¥2.36 | ¥6.76 | ¥1.15 | 100.0% | |
| — | 524K | ¥2.36 | ¥7.77 | - | 99.9% |
¥1.35
输入/M
¥4.70
输出/M
-
缓存/M
98.6%
可用率
¥1.35
输入/M
¥5.41
输出/M
-
缓存/M
99.1%
可用率
¥1.82
输入/M
¥5.74
输出/M
-
缓存/M
98.1%
可用率
¥2.36
输入/M
¥6.76
输出/M
¥1.15
缓存/M
100.0%
可用率
¥2.36
输入/M
¥7.77
输出/M
-
缓存/M
99.9%
可用率
📊 Artificial Analysis 综合指数
14.5
智能指数
16.3
编程指数
1.2
Agent 指数