Llama 4 Scout 17b 16e Instruct

Meta2025-04-05● 开源 · OTHER🤗 meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct16.3万1,377

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是 Meta 开发的混合专家(MoE)语言模型,从总参数 1090 亿中激活 170 亿参数,支持原生多模态输入。

多服务商价格对比数据来自 OpenRouter

5 个服务商1 USD ≈ 6.6985 CNY · 更新于 2026-10-17

服务商	量化精度	上下文	输入/M	输出/M	缓存读取/M	近1天可用率
DeepInfra	fp8	328K	¥0.54	¥1.61	-	32.3%
DeepInfra	fp8	328K	¥0.67	¥2.01	-	99.7%
DeepInfra	fp8	328K	¥1.00	¥3.01	-	96.9%
Novita	bf16	131K	¥1.21	¥3.95	-	80.1%
Google Vertex (US East5)	—	1.31M	¥1.67	¥4.69	-	-

DeepInfrafp8

¥0.54

输入/M

¥1.61

输出/M

-

缓存/M

32.3%

可用率

DeepInfrafp8

¥0.67

输入/M

¥2.01

输出/M

-

缓存/M

99.7%

可用率

DeepInfrafp8

¥1.00

输入/M

¥3.01

输出/M

-

缓存/M

96.9%

可用率

Novitabf16

¥1.21

输入/M

¥3.95

输出/M

-

缓存/M

80.1%

可用率

Google Vertex (US East5)

¥1.67

输入/M

¥4.69

输出/M

-

缓存/M

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可用率