Llama 4 Scout 17b 16e Instruct
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是 Meta 开发的混合专家(MoE)语言模型,从总参数 1090 亿中激活 170 亿参数,支持原生多模态输入。
模态
上下文
1.31Mtokens
最大输出 16K tokens
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
| 服务商 | 量化精度 | 上下文 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 近1天可用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| fp8 | 328K | ¥0.68 | ¥2.03 | - | 99.5% | |
| — | 131K | ¥0.74 | ¥2.30 | ¥0.37 | 99.8% | |
| bf16 | 131K | ¥1.22 | ¥3.99 | - | 99.4% | |
| — | 1.31M | ¥1.69 | ¥4.73 | - | 99.9% |
¥0.68
输入/M
¥2.03
输出/M
-
缓存/M
99.5%
可用率
¥0.74
输入/M
¥2.30
输出/M
¥0.37
缓存/M
99.8%
可用率
¥1.22
输入/M
¥3.99
输出/M
-
缓存/M
99.4%
可用率
¥1.69
输入/M
¥4.73
输出/M
-
缓存/M
99.9%
可用率
📊 Artificial Analysis 综合指数
10.3
智能指数
8.2
编程指数
1.1
Agent 指数