Minimax M1

MiniMax2025-06-17

MiniMax-M1 是一款大规模开源权重推理模型,面向长上下文和高效推理设计,采用混合专家(MoE)架构并搭配自研的「闪电注意力」机制。

模态

上下文

1.00Mtokens

最大输出 40K tokens

能力

工具调用 (Tools)

结构化输出

并行工具调用

视觉输入

音频输入

多服务商价格对比数据来自 OpenRouter

2 个服务商1 USD ≈ 6.7569 CNY · 更新于 2026-08-19

服务商	量化精度	上下文	输入/M	输出/M	缓存读取/M	近1天可用率
Minimax	—	1.00M	¥2.70	¥14.87	-	100.0%
Novita	bf16	1.00M	¥3.72	¥14.87	-	100.0%

Minimax

¥2.70

输入/M

¥14.87

输出/M

-

缓存/M

100.0%

可用率

Novitabf16

¥3.72

输入/M

¥14.87

输出/M

-

缓存/M

100.0%

可用率