Minimax M2.7
MiniMax-M2.7 是面向自主、真实生产力场景与持续自我改进设计的新一代大语言模型。M2.7 通过多 Agent 机制主动参与自身能力的持续进化。
模态
上下文
205Ktokens
最大输出 131K tokens
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
| 服务商 | 量化精度 | 上下文 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 近1天可用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
M Mara限时 -60% | — | 197K | ¥1.62 | ¥6.49 | - | 99.9% |
G GMICloud限时 -20% | fp8 | 197K | ¥1.62 | ¥6.49 | ¥0.32 | 99.9% |
| fp8 | 197K | ¥1.69 | ¥6.76 | ¥0.34 | 99.7% | |
| fp8 | 205K | ¥1.82 | ¥7.30 | ¥0.36 | 99.5% | |
| fp8 | 205K | ¥2.03 | ¥8.11 | ¥0.41 | 99.2% | |
| fp8 | 197K | ¥2.03 | ¥8.11 | ¥0.41 | 98.7% | |
| — | 197K | ¥2.03 | ¥8.11 | ¥0.40 | - | |
| fp8 | 197K | ¥2.57 | ¥11.49 | ¥0.47 | 87.2% | |
| — | 197K | ¥4.05 | ¥12.16 | - | 98.7% | |
| fp8 | 205K | ¥4.05 | ¥16.22 | ¥0.41 | 96.7% | |
| — | 197K | ¥4.05 | ¥16.22 | ¥0.41 | 99.6% |
M
Mara限时 -60%¥1.62
输入/M
¥6.49
输出/M
-
缓存/M
99.9%
可用率
G
GMICloudfp8限时 -20%¥1.62
输入/M
¥6.49
输出/M
¥0.32
缓存/M
99.9%
可用率
¥1.69
输入/M
¥6.76
输出/M
¥0.34
缓存/M
99.7%
可用率
¥1.82
输入/M
¥7.30
输出/M
¥0.36
缓存/M
99.5%
可用率
¥2.03
输入/M
¥8.11
输出/M
¥0.41
缓存/M
99.2%
可用率
¥2.03
输入/M
¥8.11
输出/M
¥0.41
缓存/M
98.7%
可用率
¥2.03
输入/M
¥8.11
输出/M
¥0.40
缓存/M
-
可用率
¥2.57
输入/M
¥11.49
输出/M
¥0.47
缓存/M
87.2%
可用率
¥4.05
输入/M
¥12.16
输出/M
-
缓存/M
98.7%
可用率
¥4.05
输入/M
¥16.22
输出/M
¥0.41
缓存/M
96.7%
可用率
¥4.05
输入/M
¥16.22
输出/M
¥0.41
缓存/M
99.6%
可用率
📊 Artificial Analysis 综合指数
38.9
智能指数
52.6
编程指数
25.9
Agent 指数