Kimi K2.7 Code

Moonshot2026-06-12● 开源 · OTHER🤗 moonshotai/Kimi-K2.7-Code54.6万1,363

Kimi K2.7 Code 是月之暗面 Kimi K2 系列中专注编程的模型,面向在长上下文中稳定完成端到端编程任务而打造,采用原生多模态混合专家架构。

多服务商价格对比数据来自 OpenRouter

15 个服务商1 USD ≈ 6.7569 CNY · 更新于 2026-08-19

服务商	量化精度	上下文	输入/M	输出/M	缓存读取/M	近1天可用率
I Inceptron	int4	262K	¥4.53	¥22.97	¥1.15	99.8%
DeepInfra	fp4	262K	¥4.59	¥22.97	¥0.92	98.2%
A Ambient	—	262K	¥4.66	¥23.58	¥0.95	96.5%
C CoreWeave	int4	262K	¥4.80	¥23.65	¥1.01	100.0%
Venice	int4	256K	¥5.07	¥23.65	¥1.08	94.1%
Parasail	int4	262K	¥5.14	¥23.65	¥1.08	97.7%
M ModelRun	fp4	262K	¥5.74	¥25.34	¥1.08	97.8%
S SiliconFlow	fp8	262K	¥5.81	¥25.68	¥1.22	100.0%
Novita限时 -4%	int4	262K	¥6.16	¥25.95	¥1.23	99.0%
M Moonshot AI	int4	262K	¥6.42	¥27.03	¥1.28	99.0%
Cloudflare	—	262K	¥6.42	¥27.03	¥1.28	99.9%
AtlasCloud	int4	262K	¥6.42	¥27.03	¥1.08	99.8%
Together	—	262K	¥6.42	¥27.03	¥1.28	93.5%
Alibaba	fp8	262K	¥6.42	¥27.03	¥1.28	100.0%
M Moonshot AI	int4	262K	¥12.84	¥54.06	¥2.57	100.0%

I

Inceptronint4

¥4.53

输入/M

¥22.97

输出/M

¥1.15

缓存/M

99.8%

可用率

DeepInfrafp4

¥4.59

输入/M

¥22.97

输出/M

¥0.92

缓存/M

98.2%

可用率

A

Ambient

¥4.66

输入/M

¥23.58

输出/M

¥0.95

缓存/M

96.5%

可用率

C

CoreWeaveint4

¥4.80

输入/M

¥23.65

输出/M

¥1.01

缓存/M

100.0%

可用率

Veniceint4

¥5.07

输入/M

¥23.65

输出/M

¥1.08

缓存/M

94.1%

可用率

Parasailint4

¥5.14

输入/M

¥23.65

输出/M

¥1.08

缓存/M

97.7%

可用率

M

ModelRunfp4

¥5.74

输入/M

¥25.34

输出/M

¥1.08

缓存/M

97.8%

可用率

S

SiliconFlowfp8

¥5.81

输入/M

¥25.68

输出/M

¥1.22

缓存/M

100.0%

可用率

Novitaint4限时 -4%

¥6.16

输入/M

¥25.95

输出/M

¥1.23

缓存/M

99.0%

可用率

M

Moonshot AIint4

¥6.42

输入/M

¥27.03

输出/M

¥1.28

缓存/M

99.0%

可用率

Cloudflare

¥6.42

输入/M

¥27.03

输出/M

¥1.28

缓存/M

99.9%

可用率

AtlasCloudint4

¥6.42

输入/M

¥27.03

输出/M

¥1.08

缓存/M

99.8%

可用率

Together

¥6.42

输入/M

¥27.03

输出/M

¥1.28

缓存/M

93.5%

可用率

Alibabafp8

¥6.42

输入/M

¥27.03

输出/M

¥1.28

缓存/M

100.0%

可用率

M

Moonshot AIint4

¥12.84

输入/M

¥54.06

输出/M

¥2.57

缓存/M

100.0%

可用率