Qwen 3 235b A22b Instruct

Alibaba2025-07-21● 开源 · APACHE-2.0🤗 Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-250719.2万804

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是基于 Qwen3-235B 架构的多语言指令微调混合专家语言模型,每次前向传播激活 220 亿参数,面向通用文本生成、指令遵循等场景优化。

模态

上下文

262Ktokens

最大输出 236K tokens

排名与分数走势

Qwen 3 235b A22bQwen 3 235b A22b InstructQwen 3 235b A22b No (Thinking)Qwen 3 235b A22b (Thinking)

排名

Elo 评分

能力

工具调用 (Tools)

结构化输出

并行工具调用

视觉输入

音频输入

多服务商价格对比数据来自 OpenRouter

10 个服务商1 USD ≈ 6.7144 CNY · 更新于 2026-10-03

服务商	量化精度	上下文	输入/M	输出/M	缓存读取/M	近1天可用率
G GMICloud限时 -75%	fp8	262K	¥0.59	¥2.35	¥0.12	98.1%
DeepInfra	fp8	262K	¥0.60	¥3.69	-	97.4%
Novita	fp8	131K	¥0.60	¥3.89	-	98.7%
Parasail	fp8	131K	¥0.94	¥5.37	¥0.34	99.9%
Alibaba	—	131K	¥1.00	¥4.02	-	98.6%
Venice	fp8	128K	¥1.01	¥5.04	-	96.5%
Nebius	fp8	262K	¥1.34	¥4.03	-	91.5%
StreamLake限时 -40%	—	128K	¥1.41	¥5.64	-	98.3%
Google Vertex (US South1)	—	262K	¥1.48	¥5.91	-	99.8%
Google Vertex (US South1)	—	262K	¥1.68	¥6.71	-	99.8%

GMICloudfp8限时 -75%

¥0.59

输入/M

¥2.35

输出/M

¥0.12

缓存/M

98.1%

可用率

DeepInfrafp8

¥0.60

输入/M

¥3.69

输出/M

缓存/M

97.4%

可用率

Novitafp8

¥0.60

输入/M

¥3.89

输出/M

缓存/M

98.7%

可用率

Parasailfp8

¥0.94

输入/M

¥5.37

输出/M

¥0.34

缓存/M

99.9%

可用率

Alibaba

¥1.00

输入/M

¥4.02

输出/M

缓存/M

98.6%

可用率

Venicefp8

¥1.01

输入/M

¥5.04

输出/M

缓存/M

96.5%

可用率

Nebiusfp8

¥1.34

输入/M

¥4.03

输出/M

缓存/M

91.5%

可用率

StreamLake限时 -40%

¥1.41

输入/M

¥5.64

输出/M

缓存/M

98.3%

可用率

Google Vertex (US South1)

¥1.48

输入/M

¥5.91

输出/M

缓存/M

99.8%

可用率

Google Vertex (US South1)

¥1.68

输入/M

¥6.71

输出/M

缓存/M

99.8%

可用率