Qwen 3 Vl 235b A22b Instruct
Qwen3-VL-235B-A22B Instruct 是一款开源权重多模态模型,将强大的文本生成能力与跨图像、视频的视觉理解能力统一起来,面向通用视觉语言场景(视觉问答、文档解析、图表理解等)。
模态
上下文
262Ktokens
最大输出 33K tokens
排名与分数走势
排名
Elo 评分
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
| 服务商 | 量化精度 | 上下文 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 近1天可用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
 DeepInfra | fp8 | 262K | ¥1.34 | ¥5.91 | ¥0.74 | 95.8% |
 Venice | fp8 | 128K | ¥1.41 | ¥12.76 | ¥0.67 | 94.4% |
 Parasail | fp8 | 131K | ¥1.41 | ¥12.76 | ¥0.67 | 99.6% |
| Alibaba | — | 131K | ¥1.75 | ¥6.98 | - | 99.0% |
 Novita | bf16 | 131K | ¥2.01 | ¥10.07 | - | 95.0% |
DeepInfrafp8¥1.34
输入/M
¥5.91
输出/M
¥0.74
缓存/M
95.8%
可用率
Venicefp8¥1.41
输入/M
¥12.76
输出/M
¥0.67
缓存/M
94.4%
可用率
Parasailfp8¥1.41
输入/M
¥12.76
输出/M
¥0.67
缓存/M
99.6%
可用率
Alibaba¥1.75
输入/M
¥6.98
输出/M
-
缓存/M
99.0%
可用率
Novitabf16¥2.01
输入/M
¥10.07
输出/M
-
缓存/M
95.0%
可用率