Arena Mirror (China)
Alibaba

Qwen 3.5 27b

Alibaba2026-02-25● 开源 · APACHE-2.0🤗 Qwen/Qwen3.5-27B283.81,029

Qwen3.5 27B 原生视觉语言稠密模型引入线性注意力机制,在保证响应速度的同时兼顾推理速度与性能,综合能力可与更大规模的模型相媲美。

模态
上下文
262Ktokens
最大输出 66K tokens
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
6 个服务商1 USD ≈ 6.7569 CNY · 更新于 2026-08-19
服务商量化精度上下文输入/M输出/M缓存读取/M近1天可用率
AlibabaAlibaba262K¥1.32¥10.54-96.6%
S
SiliconFlow
fp8262K¥1.69¥13.51-98.3%
DeepInfraDeepInfrafp8262K¥1.76¥17.57-95.6%
AtlasCloudAtlasCloudfp8262K¥1.82¥14.59¥1.8297.7%
NovitaNovitabf16262K¥2.03¥16.22-99.8%
P
Phala
262K¥2.03¥16.22¥1.0196.8%
AlibabaAlibaba
¥1.32
输入/M
¥10.54
输出/M
-
缓存/M
96.6%
可用率
S
SiliconFlowfp8
¥1.69
输入/M
¥13.51
输出/M
-
缓存/M
98.3%
可用率
DeepInfraDeepInfrafp8
¥1.76
输入/M
¥17.57
输出/M
-
缓存/M
95.6%
可用率
AtlasCloudAtlasCloudfp8
¥1.82
输入/M
¥14.59
输出/M
¥1.82
缓存/M
97.7%
可用率
NovitaNovitabf16
¥2.03
输入/M
¥16.22
输出/M
-
缓存/M
99.8%
可用率
P
Phala
¥2.03
输入/M
¥16.22
输出/M
¥1.01
缓存/M
96.8%
可用率