Qwen 3.5 397b A17b

Alibaba2026-02-16● 开源 · APACHE-2.0🤗 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B35.4万1,561

Qwen3.5 系列的 397B-A17B 原生视觉语言模型采用融合线性注意力机制与稀疏混合专家模型的混合架构,实现更高的推理效率。

多服务商价格对比数据来自 OpenRouter

10 个服务商1 USD ≈ 6.7144 CNY · 更新于 2026-10-03

服务商	量化精度	上下文	输入/M	输出/M	缓存读取/M	近1天可用率
Alibaba	—	262K	¥2.62	¥15.71	-	99.9%
DeepInfra	fp8	262K	¥3.02	¥20.14	¥1.48	97.3%
Parasail	fp8	262K	¥3.36	¥24.17	¥2.01	99.9%
DigitalOcean	—	131K	¥3.69	¥23.50	¥0.74	92.7%
P Phala	—	262K	¥3.69	¥23.50	¥1.51	99.7%
AtlasCloud	fp8	262K	¥3.69	¥23.50	¥3.69	97.6%
StreamLake	—	256K	¥4.03	¥24.17	¥0.81	98.2%
G GMICloud	fp8	262K	¥4.03	¥24.17	-	94.8%
Novita	—	262K	¥4.03	¥24.17	-	94.2%
Venice	—	128K	¥5.04	¥30.21	-	98.2%

Alibaba

¥2.62

输入/M

¥15.71

输出/M

-

缓存/M

99.9%

可用率

DeepInfrafp8

¥3.02

输入/M

¥20.14

输出/M

¥1.48

缓存/M

97.3%

可用率

Parasailfp8

¥3.36

输入/M

¥24.17

输出/M

¥2.01

缓存/M

99.9%

可用率

DigitalOcean

¥3.69

输入/M

¥23.50

输出/M

¥0.74

缓存/M

92.7%

可用率

P

Phala

¥3.69

输入/M

¥23.50

输出/M

¥1.51

缓存/M

99.7%

可用率

AtlasCloudfp8

¥3.69

输入/M

¥23.50

输出/M

¥3.69

缓存/M

97.6%

可用率

StreamLake

¥4.03

输入/M

¥24.17

输出/M

¥0.81

缓存/M

98.2%

可用率

G

GMICloudfp8

¥4.03

输入/M

¥24.17

输出/M

-

缓存/M

94.8%

可用率

Novita

¥4.03

输入/M

¥24.17

输出/M

-

缓存/M

94.2%

可用率

Venice

¥5.04

输入/M

¥30.21

输出/M

-

缓存/M

98.2%

可用率