GLM 4.6
相比 GLM-4.5,本代模型带来了几项关键提升:上下文窗口从 128K 扩展到 200K token,使模型能够处理更复杂的任务。
模态
上下文
205Ktokens
最大输出 131K tokens
排名与分数走势
排名
Elo 评分
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
| 服务商 | 量化精度 | 上下文 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 近1天可用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| fp4 | 203K | ¥2.68 | ¥10.72 | ¥0.54 | 89.4% | |
| fp4 | 198K | ¥2.88 | ¥11.72 | ¥0.54 | 97.0% | |
| fp4 | 203K | ¥3.35 | ¥13.40 | ¥0.67 | 99.7% | |
| bf16 | 205K | ¥3.68 | ¥14.74 | ¥0.74 | 98.7% | |
| fp4 | 203K | ¥4.02 | ¥14.74 | ¥0.74 | 99.9% |
¥2.68
输入/M
¥10.72
输出/M
¥0.54
缓存/M
89.4%
可用率
¥2.88
输入/M
¥11.72
输出/M
¥0.54
缓存/M
97.0%
可用率
¥3.35
输入/M
¥13.40
输出/M
¥0.67
缓存/M
99.7%
可用率
¥3.68
输入/M
¥14.74
输出/M
¥0.74
缓存/M
98.7%
可用率
¥4.02
输入/M
¥14.74
输出/M
¥0.74
缓存/M
99.9%
可用率
📊 Artificial Analysis 综合指数
18.5
智能指数
45.8
编程指数
Agent 指数