GLM 5.1
GLM-5.1 在编程能力上实现了重大飞跃,尤其在处理长周期任务方面提升显著。与以往按分钟级交互构建的模型不同,GLM-5.1 能够独立、持续地长时间工作。
模态
上下文
205Ktokens
最大输出 128K tokens
排名与分数走势
排名
Elo 评分
能力
工具调用 (Tools)
结构化输出
并行工具调用
视觉输入
音频输入
多服务商价格对比数据来自 OpenRouter
| 服务商 | 量化精度 | 上下文 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 近1天可用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| fp8 | 203K | ¥6.46 | ¥20.31 | ¥1.20 | 100.0% | |
| fp8 | 200K | ¥6.47 | ¥20.34 | ¥1.20 | 100.0% | |
C Chutes | fp8 | 203K | ¥6.56 | ¥20.63 | ¥0.66 | 54.2% |
S SiliconFlow | fp8 | 205K | ¥7.97 | ¥25.05 | ¥4.02 | 100.0% |
P Phala | — | 203K | ¥8.11 | ¥28.13 | ¥4.02 | 40.0% |
| fp8 | 203K | ¥8.44 | ¥26.53 | ¥1.57 | 98.4% | |
| fp8 | 203K | ¥8.91 | ¥28.00 | ¥1.65 | 90.8% | |
| fp8 | 205K | ¥9.24 | ¥29.47 | ¥1.74 | 100.0% | |
| fp8 | 203K | ¥9.38 | ¥29.47 | - | 99.8% | |
G GMICloud | fp8 | 203K | ¥9.38 | ¥29.47 | ¥1.74 | 100.0% |
| — | 203K | ¥9.38 | ¥29.47 | ¥1.74 | 100.0% | |
| fp8 | 203K | ¥9.38 | ¥29.47 | ¥1.74 | 100.0% | |
| fp8 | 200K | ¥9.39 | ¥29.50 | ¥1.74 | 95.5% |
¥6.46
输入/M
¥20.31
输出/M
¥1.20
缓存/M
100.0%
可用率
¥6.47
输入/M
¥20.34
输出/M
¥1.20
缓存/M
100.0%
可用率
C
Chutesfp8¥6.56
输入/M
¥20.63
输出/M
¥0.66
缓存/M
54.2%
可用率
S
SiliconFlowfp8¥7.97
输入/M
¥25.05
输出/M
¥4.02
缓存/M
100.0%
可用率
P
Phala¥8.11
输入/M
¥28.13
输出/M
¥4.02
缓存/M
40.0%
可用率
¥8.44
输入/M
¥26.53
输出/M
¥1.57
缓存/M
98.4%
可用率
¥8.91
输入/M
¥28.00
输出/M
¥1.65
缓存/M
90.8%
可用率
¥9.24
输入/M
¥29.47
输出/M
¥1.74
缓存/M
100.0%
可用率
¥9.38
输入/M
¥29.47
输出/M
-
缓存/M
99.8%
可用率
G
GMICloudfp8¥9.38
输入/M
¥29.47
输出/M
¥1.74
缓存/M
100.0%
可用率
¥9.38
输入/M
¥29.47
输出/M
¥1.74
缓存/M
100.0%
可用率
¥9.38
输入/M
¥29.47
输出/M
¥1.74
缓存/M
100.0%
可用率
¥9.39
输入/M
¥29.50
输出/M
¥1.74
缓存/M
95.5%
可用率
📊 Artificial Analysis 综合指数
26.1
智能指数
55.8
编程指数
23.9
Agent 指数