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基于真实人类偏好(Bradley-Terry 模型)计算大模型 Elo 评分的中文镜像站。数据每 20 分钟自动与官方同步,为您提供最新、最公正的大模型能力排名。
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排名 | 模型 | Elo 评分 Arena Elo 评分:基于用户盲测两两对决的胜负关系估算出的模型综合能力评分。数字右下角的小字(例如 ±5)是 95% 置信区间,数值范围越窄说明这个评分的把握越大 | |||
|---|---|---|---|---|---|
1 | 1520±9 | ||||
2 | 1491±9 | ||||
3 | 1461±3 | ||||
4 | 1439±8 | ||||
5 | 1434±8 | ||||
6 | 1403±5 | ||||
7 | 1400±4 | ||||
8 | 1394±4 | ||||
9 | 1390±3 | ||||
10 | 1390±6 | ||||
11 | 1389±3 | ||||
12 | 1387±4 | ||||
13 | 1385±3 | ||||
14 | 1375±6 | ||||
15 | 1370±3 | ||||
16 | 1358±7 | ||||
17 | 1333±5 | ||||
18 | 1330±3 | ||||
19 | 1314±5 | ||||
20 | 1314±4 | ||||
21 | 1304±5 | ||||
22 | 1302±3 | ||||
23 | 1302±4 | ||||
24 | 1302±2 | ||||
25 | 1301±4 | ||||
排名计算方法: 系统利用在竞技场中收集到的海量双盲人类盲测对抗数据,构建 Bradley-Terry 模型以极大似然估计模型在各个单项分类下的 Elo 相对竞技值。95% 置信区间 (CI) 表明当误差区间发生重叠时,模型的真实相对实力可能不存在统计学上的显著性差异。