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基于真实人类偏好(Bradley-Terry 模型)计算大模型 Elo 评分的中文镜像站。数据实时自动与官方同步,为您提供最新、最公正的大模型能力排名。
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排名 | 模型 | Elo 评分 Arena Elo 评分:基于用户盲测两两对决的胜负关系估算出的模型综合能力评分。数字右下角的小字(例如 ±5)是 95% 置信区间,数值范围越窄说明这个评分的把握越大 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1528±9 | |||||||
2 | 1520±6 | |||||||
3 | 1509±7 | |||||||
4 | 1507±7 | |||||||
5 | 1504±6 | |||||||
6 | 1504±4 | |||||||
7 | 1503±3 | |||||||
8 | 1501±4 | |||||||
9 | 1496±3 | |||||||
10 | 1496±4 | |||||||
11 | 1495±5 | |||||||
12 | 1494±4 | |||||||
13 | 1492±6 | |||||||
14 | 1492±4 | |||||||
15 | 1491±5 | |||||||
16 | 1490±4 | |||||||
17 | 1490±5 | |||||||
18 | 1489±6 | |||||||
19 | 1488±4 | |||||||
20 | 1487±3 | |||||||
21 | 1485±4 | |||||||
22 | 1485±4 | |||||||
23 | 1483±4 | |||||||
24 | 1482±5 | |||||||
25 | 1482±4 | |||||||
排名计算方法: 系统利用在竞技场中收集到的海量双盲人类盲测对抗数据,构建 Bradley-Terry 模型以极大似然估计模型在各个单项分类下的 Elo 相对竞技值。95% 置信区间 (CI) 表明当误差区间发生重叠时,模型的真实相对实力可能不存在统计学上的显著性差异。